銀行的信貸審批人員審查征信報(bào)告,分三個(gè)層次:

第一個(gè)層次看有沒(méi)有嚴(yán)重違約。

比如看看客戶的征信有沒(méi)有“連三累六”,沒(méi)有,一切OK,有,那就拜拜了。

第二個(gè)層次看違約程度。

除了看有沒(méi)有“連三累六”以外,還要看違約的詳細(xì)情況,比如,是貸款逾期還是信用卡逾期,貸款逾期又分為經(jīng)營(yíng)貸款逾期和消費(fèi)貸款逾期,因?yàn)椴煌挠馄谛再|(zhì)是不一樣的。

同樣是經(jīng)營(yíng)性貸款逾期,還會(huì)區(qū)分是偶爾一次逾期還是多次逾期,多次逾期的話要區(qū)分是連續(xù)逾期還是分次逾期。當(dāng)然,逾期的金額也會(huì)對(duì)貸款審批有重大影響,逾期金額越大,負(fù)面影響越嚴(yán)重;同樣的金額逾期,又要分為貸款本金逾期和利息逾期,性質(zhì)也不同。

除了看征信報(bào)告中的貸款違約和信用卡違約情況,還要看對(duì)外擔(dān)保違約,即,有沒(méi)有對(duì)外擔(dān)保代償?shù)?,或者自己被?dān)保機(jī)構(gòu)代償?shù)摹?/p>

第三個(gè)層次綜合評(píng)價(jià)。

違約情況審查分析完了以后,再審查非信貸信息。

包括基本信息、公共信息和查詢信息。

其中基本信息中的職業(yè)信息、年齡信息、居住信息、學(xué)歷、婚姻狀況等,對(duì)申請(qǐng)人在銀行信貸評(píng)分系統(tǒng)中的評(píng)分值相差巨大,因?yàn)椴煌幕拘畔⒎从吵霾煌娘L(fēng)險(xiǎn)等級(jí),比如年齡。在信貸準(zhǔn)入條件中,很多銀行會(huì)規(guī)定年滿18周歲,不超過(guò)60周歲,都可以貸款,然而實(shí)踐工作中,雖然符合這個(gè)條件,但是,借款人的年齡越是接近18或60歲,得到貸款的可能性越低。

再說(shuō)職業(yè)情況,借款人是行政事業(yè)單位的,是國(guó)企的,是壟斷行業(yè)的,評(píng)分就高,相反,自由職業(yè)者,給個(gè)體老板打工,評(píng)分就很低。

不要說(shuō)這是年齡歧視,也不要說(shuō)這是職業(yè)歧視,因?yàn)殂y行在大量的貸后管理數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn),年齡偏大、偏小,職業(yè)和收入不穩(wěn)定、不高,貸款違約數(shù)據(jù)會(huì)大幅增加,基于這個(gè)考慮,銀行應(yīng)會(huì)主動(dòng)過(guò)濾掉那些違約率高的群體,如果你不幸就在這個(gè)群體中,那就要做好充分的思想準(zhǔn)備。

公共信息,包括住房公積金信息,涉訴信息,欠稅欠水電氣費(fèi)信息等等。

拿住房公積金信息來(lái)說(shuō),詳細(xì)版的個(gè)人征信報(bào)告能夠清晰地反映當(dāng)事人在哪里繳納公積金、啥時(shí)開(kāi)始繳、繳了多長(zhǎng)時(shí)間、個(gè)人繳納比例和單位繳納比例,以及目前的賬戶狀態(tài)等等。僅僅這一條就能夠充分說(shuō)明借款人的生存狀態(tài),同時(shí)反射出他未來(lái)的違約概率。

個(gè)人征信報(bào)告的查詢記錄。近期硬查詢記錄過(guò)多,就是花了,申請(qǐng)貸款很可能被拒,當(dāng)然,查詢記錄并不一定全部可信,在審查過(guò)程中需要結(jié)合其他信貸資料一并考察,比如,查詢記錄上有一筆貸后管理查詢,翻開(kāi)前面的貸款或信用卡,此前他一筆貸款沒(méi)有,也沒(méi)有任何的信用卡,那么,他這筆貸后管理查詢記錄就不可信,很可能就是貸款審批查詢。如果作為貸款審批查詢,根據(jù)查詢時(shí)間和當(dāng)前報(bào)告的日期對(duì)比,如果相差的時(shí)間比較長(zhǎng),很可能那筆貸款被拒絕,諸如此類。一個(gè)貸款頻頻被拒絕的借款人來(lái)申請(qǐng)貸款,你是同意呢,還是不同意呢?相信,你的心中自有答案。