眾所周知，金融貸款公司需要許多的客戶來開拓市場，但是消費者又不會一個個的積極主動找上門來，僅有累死累活的用廣告宣傳、電話銷售等，預期效果又都不是很理想。

要知道做生意只不過是分為二種，一是積極主動尋找客戶群體談合作，二就是潛在客戶群體來積極主動談合作，金融貸款行業(yè)，需要貸款的人愈來愈多，但是小額貸款公司開發(fā)客戶卻愈來愈難。

現如今隨著移動互聯網的不斷變革和發(fā)展趨向，不知不覺大數據早就融進大家的日常生活，大伙兒也都能感受到大數據和人工智能應用對于現在這個階段的現實意義。

一、幫助企業(yè)節(jié)省廣告費用

傳統(tǒng)的貸款公司獲客方式無外乎就是傳單派發(fā)、參加展會社區(qū)網站、行業(yè)門戶網站、在網上軟文推廣、廣告宣傳、短視頻引流等方式。

這類方式雖然有一定的成效，但是不可以否定的是這類方式拓客效率并不高，一般需要企業(yè)資金投入一定的時長和人力成本、資產成本費用，而且找尋的消費者不一定精準，長期以來不利公司的發(fā)展趨向。

但是大數據獲客軟件，具有傳統(tǒng)獲客方式所沒有的優(yōu)勢，可以幫助貸款公司極大地節(jié)省廣告費用。有一些客戶滿意度群體比較廣，倘若只靠人力資源管理去找客戶數據，在比較有限的時間內可以獲得的客戶線索是單一的。

大數據獲客軟件從很多公司中挖掘各行各業(yè)的公司信息，例如行業(yè)、地區(qū)、經營范圍擴張，系統(tǒng)便會自動對符合條件的企業(yè)，且公司的線索極有可能幾千條、幾萬條，進行有效時間內利益最大化獲客。

二、幫助貸款公司挖掘線索

運營商大數據主要是依賴聯通大數據為基本，結合近4億聯通客戶數據信息，如顧客上網行為管理數據信息，客戶通信行為管理數據信息，顧客交易等愛好數據信息等，依據以上客戶資料信息內容，選擇地區(qū)，性別，年齡，職位，行業(yè)標簽等精準定位目標客戶人群。

數據信息為T+1實時數據，會經歷抗敏數據庫加密處理，布署到CRM電銷綜合服務平臺供相關企業(yè)完成及時精準投放精準消費者，進行變換交易額。

三、提升拓客高效率

四、如何挖掘客戶的真實要求

應用運營商大數據獲客專業(yè)性對用戶進行肖像，數據信息真正的精準營銷推廣深層次合作運營商大數據，可以對私人信息進行梳理和數據統(tǒng)計分析，包括年齡、性別、隸屬地區(qū)、市場的需求、個性化愛好、消費能力等。

再借助云技術，可以對一切的客戶資料進行分析和數據分析，構建健全的用戶畫像，對消費者有更進一步的實際把握，從而進行市場銷售轉化率的大幅度提高。